SOLUTIONS

不是堆内容，而是补齐企业进入AI答案所需的基础条件。

从看清现状开始，按“理解—验证—匹配”的顺序建设，避免在没有业务与证据基础时盲目扩大内容数量。

AI搜索可见度诊断

先回答：AI现在是否知道你是谁？

围绕企业、产品、场景、比较和供应商筛选问题，建立当前可见度基线。

典型交付

重点采购问题清单

主要AI入口答案记录

竞争者与引用来源

优先改进清单

把官网从宣传册变成可理解的信息系统。

重组企业实体、产品分类、技术参数、能力边界和证据之间的关系，同时保留良好的SEO基础。

典型交付

页面信息架构

实体与结构化数据

产品与能力页模板

技术可访问性检查

用海外采购者的问题组织内容。

不批量制造泛文章，而是围绕买家决策所需的信息建设产品、FAQ、比较、应用和技术内容。

典型交付

问题宇宙

英文核心页面

FAQ与比较内容

技术与应用文章

让真实能力有材料可以证明。

把参数、标准、认证、质量、交付、案例和常见异议沉淀成一致、可复用的事实库。

典型交付

企业事实表

产品知识结构

可信证据目录

内容引用规范

答案会变化，建设也需要迭代。

观察重点问题中的出现、描述、引用和竞争变化，再决定下一轮内容与信源优先级。

典型交付

重点问题复测

信息准确性检查

引用来源变化

阶段优化建议

START SMALL

先判断企业是否存在真实可见度缺口，再决定是否值得进入后续建设。